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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3HG7BQN
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2014/12.01.11.57.38
Última Atualização2015:01.14.15.57.55 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2014/12.01.11.57.39
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.23.39.35 (UTC) administrator
ISSN2178-8634
Rótulolattes: 9686528152912455 1 FerreiraShimSouz:2014:EfAnId
Chave de CitaçãoFerreiraShimSouz:2014:EfAnId
TítuloEfeitos da anisotropia na identificação de espécies em floresta tropical com imagens hiperespectrais / Effects of anisotropy on species discrimination in tropical forest using imaging spectroscopy
FormatoDVD
Ano2014
Data de Acesso09 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho632 KiB
2. Contextualização
Autor1 Ferreira, Matheus Pinheiro
2 Shimabukuro, Yosio Edemir
3 Souza Filho, Carlos Roberto de
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
Grupo1 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
Nome do EventoSeminário de Atualização em Sensoriamento Remoto e Sistemas de Informações Geográficas Aplicados à Engenharia Florestal, 11 (SenGeF).
Localização do EventoCuritiba
Data14-16 out. 2014
Editora (Publisher)IEP
Cidade da EditoraCuritiba
Páginas358-364
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
Histórico (UTC)2014-12-01 11:57:39 :: lattes -> administrator ::
2018-06-04 23:39:35 :: administrator -> marciana :: 2014
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveEspectroscopia de imageamento
diversidade florística
efeitos de iluminação
mapeamento de espécies
Imaging spectroscopy
floristic diversity
illumination effects
tree species mapping
ResumoRESUMO Dados hiperespectrais obtidos por sensores a bordo de aeronaves e satélites tem demonstrado grande potencial para o estudo de florestas tropicais. Em particular, a identificação de espécies arbóreas com imagens de alta resolução espacial e espectral mostrou-se viável e pode contribuir para inventários fitossociológicos a nível local e regional. Neste trabalho, buscou-se avaliar o efeito da anisotropia das copas na identificação de nove espécies em uma floresta neotropical utilizando imagens hiperespectrais aerotransportadas. A distribuição de brilho dos pixels das espécies foi dividida nas classes iluminada e sombreada, por meio de um limiar calculado de forma automática. A performance de métodos paramétricos (Análise Discriminante Linear e Quadrática) e não-paramétricos (Support Vector Machine e kvizinhos mais próximos) foi avaliada em termos de exatidão de classificação, tendo como dados de entrada pixels iluminados e sombreados simultânea e separadamente. A distribuição de brilho dos pixels de algumas espécies, principalmente as com copas de grandes dimensões, mostrou claro comportamento bimodal, o que afetou a performance de classificadores paramétricos de forma mais severa. De modo geral, a exatidão de classificação aumentou para todos os métodos testados ao se utilizar somente pixels iluminados. Os resultados apresentados neste trabalho demonstram a importância de se considerar os efeitos da anisotropia das copas na identificação de espécies arbóreas em ambientes tropicais com dados de sensoriamento remoto hiperespectral de alta resolução espacial. ABSTRACT: Airborne and spaceborne hyperspectral data provide important information for management and conservation of tropical forests. In particular, species identification using high-fidelity imaging spectroscopy have proven to be feasible and could contribute to floristic assessments at local to regional scales. This study aims to evaluate the effects of crown anisotropy for discrimination of nine species from a Neotropical forest using airborne hyperspectral data. Pixel brightness distribution was divided into sunlit and shaded, by means of an automatic thresholding method. The performance of parametric (linear and quadratic discriminant analysis) and non-parametric (Support Vector Machine and k-Nearest Neighbor) was evaluated in terms of classification accuracy, with sunlit and shaded pixels classified simultaneous and separately. Pixel brightness distribution of some species, particularly those with large crowns, showed a clear bimodal behavior, which affected the performance of parametric classifiers more severely. In general, classification accuracy increased for all tested methods when using only sunlit pixels. Results presented in this study demonstrate the importance of considering the effects of crown anisotropy on species discrimination in tropical environments using high spatial resolution hyperspectral data.
ÁreaSRE
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Idiomapt
Arquivo AlvoMatheus, Ferreira - 2014.pdf
Grupo de Usuárioslattes
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Grupo de Leitoresadministrator
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Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
VinculaçãoTrabalho não Vinculado à Tese/Dissertação
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
URL (dados não confiáveis)http://www.11sengef.com.br/arquivos/documentos/anaisonline/SENGEF2014.pdf
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor electronicmailaddress isbn lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject type volume
7. Controle da descrição
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